5+ Skill yang Wajib Dikuasai Sebagai Data Scientist

Technology

Belakangan ini pilihan karir dalam bidang data scientist semakin menjanjikan dengan adanya permintaan perusahaan yang semakin meningkat. Hal tersebut juga membuka peluang pekerjaan baru, bahkan orang-orang yang sebelumnya tidak memiliki background dalam mengelola data juga ingin mencoba berkarir di bidang ini. Dengan demikian, ada beberapa skill data scientist yang wajib Anda kuasai sehingga mempermudah Anda memulai karir yang satu ini.

Apa Itu Data Scientist?

Apa Itu Data Scientist?

Sebelum Anda memahami skill data scientist apa saja yang dibutuhkan, terlebih dahulu Anda harus mengetahui apa itu data scientist. Dengan gambaran umum, Anda akan mampu membayangkan pekerjaan yang dilakukan oleh profesi ini nantinya.

Data scientist adalah pekerjaan yang bertugas melakukan pengumpulan data, ide-ide yang kemudian ditindaklanjuti, dan akhirnya membagikannya kepada perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan. Setelah itu, data yang telah dikumpulkan dan dianalisis dapat membantu perusahaan untuk melakukan prediksi terhadap perilaku pelanggan dan melihat peluang bisnis baru.

Dengan tugas yang dimilikinya tersebut, maka ada banyak penggabungan berbagai cabang ilmu yang digunakan seperti ilmu komputer, matematika, statistika, dan berbagai hal lainnya. Dengan demikian, pekerjaan ini semakin dibutuhkan karena memberikan informasi yang logis dan berdasarkan data kepada perusahaan.

Baca Juga: Perbedaan Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer

Skill Yang Wajib Dikuasai Sebagai Data Scientist

skill data scientist

Dalam melakukan profesi yang satu ini Anda dituntut untuk menguasai beberapa skill yang akan menunjang performance Anda dalam bekerja. Secara garis besar, skill data scientist yang Anda butuhkan terbagi menjadi dua yakni skill teknikal yang membutuhkan pemahaman teknologi tertentu dan non teknikal yang bisa Anda pelajari tanpa adanya keterlibatan pemahaman proses teknologi yang kuat.

1. Technical Skill

Skill teknikal adalah kemampuan teknis yang dimiliki dan dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas. Lebih lanjut, skill teknikal juga sering dikaitkan dengan hal-hal mekanik seperti teknologi informasi, matematika, dan hal-hal ilmiah lainnya. Adapun skill teknikal yang dibutuhkan sebagai seorang data scientist adalah sebagai berikut:

  • Programming

Mengetahui bahasa pemrograman akan membantu data scientist untuk mengorganisasikan kumpulan data yang tidak terstruktur. Dengan demikian, sangat perlu bagi seorang yang ingin berkarir di bidang ini memahami bahasa pemrograman seperti Phyton, Perl, C/C++, SQL, Java, dan sebagainya.

Misalnya dengan python programming akan membantu Anda menambahkan data dengan mudah, melakukan pengembangan website, hingga membuat sistem yang terpadu. Selain itu, misalnya SQL Databases dapat membantu Anda dalam menganalisis nilai data yang tersimpan dalam manajemen sistem database relational yang pada akhirnya bisa dimanajemenkan dengan data lainnya yang memiliki keterkaitan satu sama lain.

  • Mampu beradaptasi dengan data yang tidak terstruktur

Adapun skill data scientist teknikal yang perlu dikuasai selanjutnya adalah Anda dituntut dapat memahami dan memanajemen data yang tidak terstruktur dari berbagai sumber. Misalnya, jika Anda bekerja pada divisi pemasaran maka secara tidak langsung Anda juga harus memahami data-data yang bersumber dari sosial media marketing.

Berdasarkan hal tersebut, adapun skill yang harus terlibat dalam hal tersebut adalah statistik, artificial intelligent, deep learning, machine learning, dan sebagainya.

Misalnya Machine Learning dan AI yang menggunakan algoritma dan dapat membuat suatu model serta mengevaluasi berbagai data. Lebih lanjut, Machine Learning dan AI juga mampu melakukan automasi pekerjaan scientist misalnya melakukan pembersihan data dengan mengurangi duplikat.

  • Pengetahuan akan SAS dan analitikal tools 

Dengan memahami tool analitikal akan membantu Anda yang ingin menekuni pekerjaan ini dalam melakukan ekstraksi informasi yang berharga dari data yang telah diatur. Skill data scientist teknikal ini mampu Anda operasikan dengan menggunakan beberapa software yang dapat membantu Anda seperti SAS, Hadoop, Spark, Hive, dan R. Misalnya pada Hadoop yang merupakan software open-source yang memungkinkan ilmuwan data memproses kumpulan data besar di seluruh kelompok komputer menggunakan metode pemrograman sederhana.

  • Visualisasi data

Sebagai seorang data scientist, skill data scientist berupa mempresentasikan data dengan baik melalui visualisasi seperti charts, maps, graphics, infographics, dan sebagainya sangat diperlukan. Adanya kemampuan melakukan visualisasi data akan mempermudah suatu bisnis atau orang awam untuk membaca data tersebut. Adapun tools yang dapat digunakan seperti ggplot, d3.js, tableau, dan sebagainya.

Baca Juga: Data Engineer: Gaji, Skill, dan Jurusan yang Dibutuhkan

2. Non Technical Skill

Adapun skill data scientist yang diperlukan selanjutnya adalah skill non teknikal yang merupakan kemampuan yang berhubungan dengan EQ dan otak kanan. Hal tersebut juga dikaitkan bagaimana seseorang melakukan sosialisasi dengan orang dan diri sendiri serta emosional yang dimiliki orang tersebut. Dengan demikian, adapun skill non teknikal yang diperlukan oleh seorang data scientist adalah sebagai berikut:

  • Skill komunikasi

Sebagai seorang data scientist, sangat perlu bagi Anda untuk mengkomunikasikan temuan yang Anda dapati kepada pemangku kepentingan seperti manager, klein, dan sebagainya. Dalam beberapa kasus seorang data scientist juga perlu melakukan presentasi mengenai hasil temuannya sehingga kemampuan komunikasi menjadi hal yang sangat dibutuhkan.

  • Kemampuan data intuisi

Bidang ini akan mengharuskan Anda mengelola data dalam jumlah yang besar dan mentransformasikannya menjadi sebuah informasi. Hal tersebut mendorong skill data scientist layaknya kemampuan intuisi diperlukan. Dengan demikian, untuk dapat berkarir di bidang ini Anda harus memiliki intuisi atau bisikan hati sehingga memiliki kemampuan untuk berpikir tanpa perlu dipelajari. Hal tersebut akan mendorong pekerjaan data scientist menjadi lebih praktis karena memiliki penalaran yang cepat.

  • Kolaborasi

Dalam implementasinya, seorang yang menekuni pekerjaan ini akan mengelola data dari berbagai sumber dalam perusahaan sehingga kemampuan kerja sangat diperlukan. Misalnya saat diminta untuk mengelola data engineers, data statistics, data architects, dan sebagainya.

  • Jiwa bisnis 

Skill data scientist non teknikal selanjutnya adalah jiwa bisnis yang akan membantu mereka untuk menemukan permasalahan utama. Dengan jiwa bisnis yang kuat, Anda harus mampu menganalisa dan mengkorelasikan temuan data menjadi solusi bisnis yang bisa dikembangkan.

  • Kemauan dalam belajar

Menjadi seorang yang ahli dalam bidang ini diperlukan proses sehingga kemauan dalam belajar merupakan hal yang harus dimiliki oleh orang yang menjalani pekerjaan yang satu ini. Proses menjadi seorang data scientist dapat dimulai dengan memulai mempelajari hal-hal berbau matematika, mengikuti bootcamp, mencoba mengelola data, dan sebagainya.

Baca Juga: Data Analyst: Tugas, Skill, dan Peluang Karirnya

Penutup

Demikian skill data scientist yang dapat Anda pertimbangkan untuk dapat memulai karir Anda di bidang yang satu ini, ya. Dengan kemauan dan kerja keras maka sangat mungkin Anda menjadi seorang yang ahli dan berkecimpung di industri teknologi. Hal tersebut dapat dimungkinkan dengan kemauan belajar untuk hal teknikal maupun non teknikal yang akan berguna dalam pengembangan karir Anda.

IDCloudHost adalah perusahaan penyedia layanan web hosting dan cloud infrastructure terdepan di Indonesia yang bertujuan menjaga website Anda tetap hidup. Adapun salah satu produk yang ditawarkan IDCloudHost adalah Bare Metal Server yang merupakan server yang mendukung aktivitas aplikasi dan website Anda dengan spesifikasi sumber daya server serta resource yang sangat tinggi.