Tipe dan Kelebihan Menggunakan Data Warehouse

Lanskap bisnis yang sangat kompetitif saat ini menuntut perusahaan untuk gesit dan memberikan layanan terbaik di pasar. Untungnya, perusahaan terkemuka saat ini mengumpulkan lebih banyak data daripada dekade sebelumnya dan mereka yang memiliki keunggulan kompetitif menggunakan data tersebut untuk mengalahkan persaingan. Sebagai cara terbaru, data warehouse dioptimalkan untuk menganalisis data dengan mengubah sejumlah besar data menjadi analitik yang mudah dipahami dan ditafsirkan. Karena data warehouse menyediakan lingkungan yang terpisah dari basis data operasional, dan ia mampu menjalankan sejumlah besar kueri analitis.

Disisi lain, data warehouse merupakan sumber daya bisnis di mana data dari berbagai sumber sesuai untuk analisis yang mengarah pada wawasan data praktis untuk membuat keputusan bisnis. Dengan kata lain, gudang data terletak pada inti dari sistem Intelijen Bisnis untuk membuat keputusan bisnis penting tepat waktu. Pertama dan terpenting, ini adalah ruang terpusat di mana semua data Anda disimpan dengan aman dan terjamin. Ini berfungsi dengan baik untuk menghasilkan laporan, analisis data, dan berbagai kueri lainnya. Selain itu, ini akan membantu Anda mengekstrak aliran data dari database perusahaan dan mengubahnya menjadi informasi yang berarti. Selain itu, data warehouse atau gudang data biasa akan digunakan sebagai penyimpanan.

Mengenal Apa Itu Data Warehouse

Tipe dan Kelebihan Menggunakan Data Warehouse

Menurut The Data Warehouse Institute, Data warehouse atau gudang data adalah dasar untuk program Business Intelligence (BI) yang sukses. Konsep data warehousing cukup mudah dipahami untuk membuat lokasi terpusat dan ruang penyimpanan permanen untuk berbagai sumber data yang diperlukan untuk mendukung analisis perusahaan, pelaporan, dan fungsi BI lainnya. Dan itu sangat penting untuk bisnis Anda.

Penerapan sistem data warehousing di setiap perusahaan memiliki keuntungan yang sangat besar, karena merupakan sumber utama untuk bahan masukan untuk Business Intelligence. Alasan paling umum bagi perusahaan untuk memilih data warehouse adalah akses cepat ke data, kualitas data yang lebih tinggi dengan keandalan dan redundansi rendah atau nol, memungkinkan pengambilan keputusan bisnis yang unggul, konsumsi waktu yang lebih rendah, menyimpan atau mengarsipkan data historis untuk penggunaan nanti, kinerja progresif, toko serba ada untuk data terintegrasi dari berbagai sumber, dan peningkatan produktivitas karena pengambilan keputusan seketika, dll.

Selain itu analisis data digunakan untuk menawarkan informasi yang lebih mendalam tentang kinerja suatu perusahaan dengan membandingkan data gabungan dari berbagai sumber data yang heterogen. Gudang data menjalankan query dan analisis data historis yang diperoleh dari sumber daya transaksional. Ide data warehousing dikembangkan pada 1980-an untuk membantu menilai data yang disimpan dalam sistem database non-relasional. Itu dirancang untuk memungkinkan bisnis menggunakan data arsip mereka untuk membantu mereka mencapai keuntungan perusahaan. Volume besar data di pusat data berasal dari berbagai lokasi, seperti komunikasi, penjualan dan keuangan, aplikasi berbasis pelanggan, dan jaringan mitra eksternal. Setiap data yang dimasukkan ke dalam gudang tidak berubah dan tidak dapat dimodifikasi karena gudang data menganalisis insiden yang telah terjadi sebelumnya dengan berkonsentrasi pada perubahan data dari waktu ke waktu. Pergudangan data harus dilakukan agar data yang disimpan tetap aman, andal, dan dapat dengan mudah diambil dan dikelola.

Tipe Data Warehouse

Ada tiga tipe utama dari gudang data atau Data Warehouse (DWH) terutama digunakan dalam sistem perusahaan. Diantaranya adalah :

Enterprise Data Warehouse (EDW)

Sebagai gudang data terpusat, EDW menyediakan pendekatan holistik untuk mengatur dan menyajikan data.
Operational Data Store (ODS)

ODS adalah penyimpanan data yang cocok untuk saat OLTP maupun DWH tidak dapat mendukung persyaratan pelaporan bisnis.
Data Mart

Data mart dirancang untuk data departemen, seperti penjualan, keuangan, dan rantai pasokan.

Kelebihan Data Warehouse

Saat melakukan analisis intelijen bisnis, ada berbagai alat yang tersedia yang dapat Anda gunakan untuk membantu mengotomatisasi proses, termasuk data warehouse. Berikut adalah beberapa manfaat menggabungkan gudang data atau data warehouse dalam proses intelijen bisnis Anda :

Mengkonsolidasikan data dari departemen yang berbeda

Perusahaan yang memelihara gudang data biasanya dapat memastikan bahwa setiap sektor bisnis menggunakan informasi terbaru yang sama. Mengaktifkan beberapa departemen dalam perusahaan besar untuk mengakses informasi bersama dapat memungkinkan mereka untuk sinkron satu sama lain. Dengan gudang data, departemen individu tidak hanya dapat melaporkan data mereka ke sistem pusat dengan lebih akurat, tetapi mereka juga dapat membuat keputusan yang lebih tepat dengan mengakses data pusat yang sama.
Menyimpan riwayat data perusahaan

Gudang data memungkinkan perusahaan untuk menyimpan data historis untuk penggunaan jangka panjang. Hal ini karena fungsi gudang data adalah untuk mengkatalogkan semua data yang tersedia dalam arsip besar. Mempertahankan sejarah panjang data perusahaan memungkinkan gudang data untuk melakukan analisis dan perhitungan berdasarkan semua angka yang relevan, termasuk informasi perusahaan masa lalu dan terkini.
Menyediakan dasbor yang konsisten ke berbagai departemen

Analisis matrik kinerja yang relevan sering kali datang dalam bentuk yang tidak dapat diakses oleh karyawan biasa. Gudang data menyediakan kemampuan untuk membuat dasbor yang menampilkan semua informasi yang relevan dalam format sederhana. Memiliki dasbor metrik kinerja yang tersedia dapat memungkinkan karyawan untuk tetap diperbarui secara berkala tentang kinerja mereka sendiri dan kebutuhan perusahaan.
Meningkatkan kualitas data perusahaan

Gudang data dapat menyimpan berbagai tipe data dan mengubahnya menjadi bentuk yang dapat digunakan. Ini berarti bahwa mereka dapat mempertahankan riwayat data perusahaan. Selain itu, gudang data dapat mengubah semua informasi historis menjadi tipe data relevan yang dapat digunakan sistem untuk menganalisis kinerja perusahaan dengan lebih mudah.
Memastikan database transaksional beroperasi secara efisien

Banyak solusi data menghubungkan database transaksional dengan perangkat penyimpanan data. Dalam jenis sistem ini, menjalankan analisis apapun kemungkinan akan mencegah database transaksional beroperasi dengan benar. Memiliki gudang data dengan solusi terpisah untuk database transaksional Anda memungkinkan Anda menganalisis data penting dengan mudah untuk mencegah terjadinya downtime.
Business Intelligence (BI) dari sumber heterogen

Ada banyak subsistem organisasi yang berbeda secara fisik dan berdasarkan platform yang berbeda. Dalam Business Intelligence, ada kebutuhan untuk menggabungkan data dari sumber yang heterogen. Di gudang Data, integrasi data ini dilakukan dan dapat diakses di satu tempat. Mengumpulkan semua data perusahaan ke dalam satu wadah mengurangi duplikasi data yang membuat gudang data menjadi satu tampilan cerita daripada beberapa cerita dengan banyak arti.
Peningkatan kinerja

Dengan peningkatan kecepatan pengambilan data dan analisis data, Anda dapat menyimpan data dalam jumlah besar dan juga dapat melakukan query dengan cepat. Gudang data dibuat khusus untuk mengumpulkan dan menganalisis data daripada hanya membuat dan memodifikasi data yang dilakukan sistem operasi. Menerapkan gudang data dan model data yang disederhanakan memudahkan pembuatan laporan dan juga membantu dalam membuat laporan khusus untuk kebutuhan khusus. Jika digunakan dengan fungsionalitas SQL tingkat lanjut, ini membantu dalam mengoptimalkan kinerja database.
Hemat waktu

Data warehousing memungkinkan pengambil keputusan untuk dengan cepat mengakses data penting dari berbagai sumber di satu tempat. Keputusan yang efisien dapat dibuat dalam interval waktu yang cepat yang berarti sekarang pihak berwenang tidak perlu membuang waktu untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber. Dengan didirikannya Data Warehouse, sekarang para eksekutif bisnis tidak memerlukan dukungan dari IT untuk memunculkan data, mereka dapat dengan mudah mengeksekusi query untuk data yang dibutuhkan.
Kualitas dan konsistensi data

Basis data terintegrasi dari data yang konsisten, relevan, dan historis membantu para analis dalam meningkatkan efisiensi kerja mereka dan memberikan informasi bisnis yang lebih akurat. Data historis perusahaan membantu dalam mempelajari dan menganalisis periode waktu dan tren yang berbeda untuk membuat prediksi yang lebih baik untuk masa depan. Gudang data juga membantu dalam mengumpulkan dan mengintegrasikan sejumlah besar data secara konsisten yang pada akhirnya mengurangi tekanan pada sistem produksi. Ini membantu dalam membongkar ekstrak data dan pelaporan dari server produksi dan ketergantungan pada paket SSIS juga dapat dihapus karena sekarang data dapat langsung diakses melalui gudang data.
ROI yang tinggi

Dalam hal menghasilkan pendapatan, pergudangan data mahal tetapi menghasilkan hasil yang berkualitas seiring waktu. Data warehousing pada fase awal membutuhkan banyak uang tetapi seiring waktu dapat membantu perusahaan tumbuh secara eksponensial. Menurut International Data Corporation, rata-rata tiga tahun pengembalian investasi dalam pergudangan data mencapai 401% pada tahun 1996.

Kesimpulan dan Penutup

Sebelum mengadopsi gudang data untuk lingkungan bisnis Anda, Anda perlu memastikan secara proaktif beberapa praktik yang diikuti oleh tim data seperti, merencanakan konsistensi, akurasi, dan integritas data, kemudian data harus didefinisikan dengan baik dan diberi stempel waktu, berikan para ilmuwan data dan analis alat yang tepat, selanjutnya bersiaplah untuk mengatasi konflik data, lalu pastikan sistem operasional dan laporan berjalan secara paralel, tetap berpegang pada siklus hidup data, dan pastikan bahwa semua pemangku kepentingan terlibat dalam prosedur implementasi Data Warehouse.

Data warehouse digunakan oleh sejumlah profesional dan eksekutif bisnis untuk membuat keputusan bisnis penting setiap hari yang dapat memengaruhi kehidupan di seluruh bidang. Gudang Data dapat bermanfaat dan nyaman, belum lagi keterjangkauan dan pengembalian investasi yang menarik yang dapat membawa bisnis Anda ke tingkat berikutnya.